Обучение

DataLiteracy

DataLiteracy

DataLiteracy

Обучение

Неважно, с какого уровня вы начинаете свое изучение грамотности при работе с данными. Разработанные обучающие курсы помогут вам достичь любых результатов

Бесплатный марафон по грамотной работе с данными

10 лонгридов с примерами и практикой

Обзор концепции Грамотности данных

Зачем нужна аналитика?

Узнайте о том, что такое аналитика, почему она важна в современном мире и как ее можно применить к рабочим процессам

Культура грамотной работы с данными

Узнайте, что такое дата-грамотность, что определяет ее культуру и как она влияет на процессы внутри компаний

Адаптация концепции Грамотности данных

Узнайте, как реализовать программу дата-грамотности в своей организации

Сторителлинг

Узнайте, что такое сторителлинг данных и как вы можете улучшить свои собственные навыки дата-повествования

Основы работы с данными

Понимание данных

Узнайте, почему данные важны, и откройте для себя различные типы и атрибуты имеющихся данных

Понимание агрегаций

Узнайте, что такое агрегация данных, в чем особенности среднего и медианы, и почему это имеет значение

Понимание распределений

Узнайте, что такое статистическое распределение — его разновидности и особенности

Основы аналитики

Понимание где шум, а где сигнал

Изучите принципы сигнала и шума и поймите, как они могут усилить ваши компетенции при работе с данными

Корреляции и причинно-следственная связь

Узнайте, что такое корреляция и причинно-следственная связь и почему важно различать эти два понятия

Доверительные интервалы

Узнайте о роли точечных и интервальных оценок и о том, как интерпретировать значение доверительных интервалов

A/B тестирование

Узнайте, что такое A/B тестирование, почему оно так важно и когда им пользоваться

Простой линейный регрессионный анализ

Узнайте, что такое простой линейный регрессионный анализ и почему эта тема важна для вашей аналитической программы

Тестирование гипотез

Научиться формулировать наборы гипотез и правильно интерпретировать результаты с учетом контекста

Проведение опытов

Узнайте о разнице между наблюдениями и экспериментами

Принятие решений на основе данных

Введение в принятие решений на основе данных

Изучите навыки и компетенции, необходимые для правильного использования данных и превращения их в ценные результаты для вашей организации

Система принятия решений

Узнайте, зачем нужна система принятия решений, основанная на данных, как она может помочь вашей организации и какие шаги необходимо предпринять

Доступные способы аналитики

Узнайте о типах аналитики, доступных лицам, принимающим решения, и о том, как их можно применять ежедневно

Продвинутая аналитика

Дерево принятия решений

Узнайте, как определить разницу между деревьями регрессии и классификации и почему оба понятия важны

Продвинутая интеграция с Qlik Sense

Изучите основы Advanced Analytics Integration (AAI) и способы интеграции Python в инструмент Qlik Sense

Продвинутый Линейный Регрессионный Анализ

Узнайте, как анализировать набор данных с помощью методов множественной линейной регрессии