Заговори на языке данных
Бесплатный онлайн-марафон по грамотной работе с данными
МАРТ 2021
Мы сделали бесплатную онлайн-программу получения навыков понимания и анализа данных, потому что знаем — эти навыки сегодня востребованы. Искать и анализировать данные, делать выводы и принимать решения, проверять гипотезы и общаться. Все о том, как превращать данные в ценность.
О марафоне
Научиться общаться на языке данных, применяя на практике необходимые принципы работы с информацией. Данные — это новая классика.
Наша цель — разобрать грамматику данных вместе с вами.
10
дней
челленджей
а еще, классное сообщество и новый опыт.
10
Новый язык. Понимание процесса работы с данными: сбор, поиск, анализ, визуализация, оценка и принятие решений
Что вы получите
Уверенность. Преодоление страха перед неизвестным. Даже если вы в самом начале пути
Новое сообщество. Знакомство с новыми людьми и подходами к работе с данными, исследованиями, практиками
хочет ворваться в новую область данных, но столкнулся с необъятным и не знает с чего начать
Это марафон для тех, кто
испытывает реальный страх перед данными, но хочет бросить себе небольшой вызов
жаждет извлечь максимальную пользу из технологий и наградить себя за успех
хочет восполнить пробелы информационной грамотности
Программа марафона
ДЕНЬ 01
Азбука данных и здравый смысл.
Data Literacy и основные компетенции по работе с данными. От данных к мудрости. Как собирают, обрабатывают и используют данные. Превращаем данные в ценность.
ДЕНЬ 02
В поисках общего основания.
В чем различия между разными типами данных. Атрибуты данных. И еще про шкалы и виды сравнения. Организация управления данными и проверка на качество.
ДЕНЬ 03
Убираем шумы, усиливаем сигнал.
Как фокусироваться на важном при анализе данных. Корреляция и причинно-следственные связи. Домены применения данных.
ДЕНЬ 04
Распределяемся и веселимся.
Базовые агрегации данных и статистические распределения. Учимся доверять интервалам. Восемь вопросов о природе данных, которые всем не дают покоя.
ДЕНЬ 05
Это жизнь, девочки (или мальчики).
Проведение A/B тестирований. Постановка разных вариаций для тестирования. Понимание важности внешнего контекста.
ДЕНЬ 06
Предсказываем переменное будущее.
Погружение в статистику. Простой линейный регрессионный анализ. Диаграммы разброса и виды зависимостей.
ДЕНЬ 07
Просто седьмой день.
Проверка гипотез. Проведение опытов. В чем разница между наблюдениями и экспериментами.
ДЕНЬ 08
Визуализация и отвага.
От данных к визуализации. Коммуникация при помощи данных в визуальной форме.
ДЕНЬ 09
Анализируем визуально.

Как научиться видеть свои данные. Разные виды анализа и интерактивность.

ДЕНЬ 10
Работают профессионалы.
Продвинутые методы анализа данных. Куда идти дальше и какие компетенции будут востребованы. Итоги марафона.
Как это работает
Мы публикуем материалы в отдельных главах, сопровождая теоретическую и практическую информацию полезными ссылками, видео и ресурсами. Один день — одна глава.
Вы читаете материал каждый день и выполняете простые задания. Без сильных рамок и обязательных домашек — но с общением в чате.
Сколько времени понадобится на марафон
Это зависит от текущего уровня знаний и целей участия в марафоне. Знакомство с материалом может занять от 30 минут до 2 часов в день. Самостоятельно выбирайте свой темп прохождения дистанции и его интенсивность в зависимости от личной загрузки. Кроме того, материалы марафона останутся доступными и после его завершения.
Эксперты
Владимир Бакланов
Руководитель BI, Вымпелком
Алексей Голубев
Руководитель аналитического центра, Утконос ОНЛАЙН
Андрей Демидов
Основатель комьюнити экспертов по визуализации данных, DATAYOGA
Сергей Кравченко
Руководитель направления разработки аналитических моделей центра бизнес-аналитики ПАО СК «Росгосстрах»
Данила Наумов
Директор по данным, Утконос ОНЛАЙН
Дмитрий Ткачук
Ведущий эксперт по анализу рынка, Государственный институт лекарственных средств и надлежащих практик (ГИЛС и НП), ex-Janssen
Михаил Садофьев
Руководитель направления продвинутой аналитики, Accenture Россия
Александра Усачева
Эксперт по визуализации данных, DATAYOGA
Татьяна Хорошева
Руководитель Направления развития компетенций по анализу данных, Газпромнефть – Региональные продажи
Партнёры
Получить материалы
+7
Afghanistan (افغانستان)
+93
Albania (Shqipëri)
+355
Algeria (الجزائر)
+213
Andorra
+376
Angola
+244
Armenia (Հայաստան)
+374
Antigua and Barbuda
+1 (268)
Argentina
+54
Australia
+61
Austria (Österreich)
+43
Azerbaijan (Azərbaycan)
+994
Bahamas
+1 (242)
Bahrain (البحرين)
+973
Bangladesh (বাংলাদেশ)
+880
Barbados
+1 (246)
Belarus (Беларусь)
+375
Belgium (België)
+32
Belize
+501
Benin (Bénin)
+229
Bhutan (འབྲུག)
+975
Bolivia
+591
Bosnia and Herzegovina
+387
Botswana
+267
Brazil (Brasil)
+55
Brunei
+673
Bulgaria (България)
+359
Burkina Faso
+226
Burundi (Uburundi)
+257
Cambodia (កម្ពុជា)
+855
Cameroon (Cameroun)
+237
Canada
+1
Cape Verde (Kabu Verdi)
+238
Caribbean Netherlands
+599
Cayman Islands
+1
Central African Republic (République centrafricaine)
+236
Chad (Tchad)
+235
Chile
+56
China (中国)
+86
Colombia
+57
Comoros (جزر القمر)
+269
Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)
+243
Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)
+242
Cook Islands
+682
Costa Rica
+506
Cote d’Ivoire
+225
Croatia (Hrvatska)
+385
Cuba
+53
Cyprus (Κύπρος)
+357
Czech Republic (Česká republika)
+420
Denmark (Danmark)
+45
Djibouti
+253
Dominica
+1 (767)
Dominican Republic (República Dominicana)
+1
Ecuador
+593
Egypt (مصر)
+20
El Salvador
+503
Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)
+240
Eritrea
+291
Estonia (Eesti)
+372
Ethiopia
+251
Fiji
+679
Finland (Suomi)
+358
France
+33
Gabon
+241
Gambia
+220
Georgia (საქართველო)
+995
Germany (Deutschland)
+49
Ghana (Gaana)
+233
Greece (Ελλάδα)
+30
Grenada
+1 (473)
Guatemala
+502
Guinea (Guinée)
+224
Guinea-Bissau (Guiné Bissau)
+245
Guyana
+592
Haiti
+509
Honduras
+504
Hong Kong (香港)
+852
Hungary (Magyarország)
+36
Iceland (Ísland)
+354
India (भारत)
+91
Indonesia
+62
Iran (ایران)
+98
Iraq (العراق)
+964
Ireland
+353
Israel (ישראל)
+972
Italy (Italia)
+39
Jamaica
+1
Japan (日本)
+81
Jordan (الأردن)
+962
Kazakhstan (Казахстан)
+7
Kenya
+254
Kiribati
+686
Kosovo (Republic)
+383
Kuwait (الكويت)
+965
Kyrgyzstan (Кыргызстан)
+996
Laos (ລາວ)
+856
Latvia (Latvija)
+371
Lebanon (لبنان)
+961
Lesotho
+266
Liberia
+231
Libya (ليبيا)
+218
Liechtenstein
+423
Lithuania (Lietuva)
+370
Luxembourg
+352
Macao
+853
Macedonia (FYROM) (Македонија)
+389
Madagascar (Madagasikara)
+261
Malawi
+265
Malaysia
+60
Maldives
+960
Mali
+223
Malta
+356
Marshall Islands
+692
Mauritania (موريتانيا)
+222
Mauritius (Moris)
+230
Mexico (México)
+52
Mexico (México)
+521
Micronesia
+691
Moldova (Republica Moldova)
+373
Monaco
+377
Mongolia (Монгол)
+976
Montenegro (Crna Gora)
+382
Morocco (المغرب)
+212
Mozambique (Moçambique)
+258
Myanmar (Burma) (မြန်မာ)
+95
Namibia (Namibië)
+264
Nauru
+674
Nepal (नेपाल)
+977
Netherlands (Nederland)
+31
New Caledonia
+687
New Zealand
+64
Nicaragua
+505
Niger (Nijar)
+227
Nigeria
+234
Niue
+683
North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)
+850
Norway (Norge)
+47
Oman (عُمان)
+968
Panama
+507
Pakistan (پاکستان)
+92
Palau
+680
Palestinian Territory
+970
Papua New Guinea
+675
Paraguay
+595
Peru (Perú)
+51
Philippines
+63
Poland (Polska)
+48
Portugal
+351
Qatar (قطر)
+974
Romania (România)
+40
Russian Federation (Российская Федерация)
+7
Rwanda
+250
Saint Kitts and Nevis
+1 (869)
Saint Lucia
+1 (758)
Saint Vincent and the Grenadines
+1 (784)
Samoa
+685
San Marino
+378
Sao Tome and Principe (São Tomé e Príncipe)
+239
Saudi Arabia (المملكة العربية السعودية)
+966
Senegal (Sénégal)
+221
Serbia (Србија)
+381
Seychelles
+248
Sierra Leone
+232
Singapore
+65
Slovakia (Slovensko)
+421
Slovenia (Slovenija)
+386
Solomon Islands
+677
Somalia (Soomaaliya)
+252
South Africa
+27
South Korea (대한민국)
+82
South Sudan (جنوب السودان)
+211
Spain (España)
+34
Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)
+94
Sudan (السودان)
+249
Suriname
+597
Swaziland
+268
Sweden (Sverige)
+46
Switzerland (Schweiz)
+41
Syria (سوريا)
+963
Taiwan (台灣)
+886
Tajikistan
+992
Tanzania
+255
Thailand (ไทย)
+66
Togo
+228
Tonga
+676
Trinidad and Tobago
+1 (868)
Tunisia (تونس)
+216
Turkey (Türkiye)
+90
Turkmenistan
+993
Tuvalu
+688
Uganda
+256
Ukraine (Україна)
+380
United Arab Emirates (الإمارات العربية المتحدة)
+971
United Kingdom
+44
USA
+1
Uruguay
+598
Uzbekistan (Oʻzbekiston)
+998
Vanuatu
+678
Vatican City (Città del Vaticano)
+39
Venezuela
+58
Vietnam (Việt Nam)
+84
Yemen (اليمن)
+967
Zambia
+260
Zimbabwe
+263
Марафон уже закончился, но вы можете оставить свои контактные данные и получить доступ к марафону бесплатно
Вопросы и ответы
Какая подготовка нужна, чтобы участвовать в марафоне?
Вы можете участвовать в марафоне даже если вы совсем новичок в этой области. Материалы будут понятны участникам любого уровня подготовки, но возможно, вам придется уделять изучению больше времени. Вы всегда сможете получить помощь и поддержку в чате марафона.
Что мне даст прохождение Марафона?
Если для вас это совершенно новый опыт, то марафон даст вам первые фундаментальные знания по работе с данными, а также покажет направления в области анализа данных, в которых вы можете в дальнейшем развиваться. Если у вас уже имеется опыт исследования данных, то вам будут интересны практические задания марафона и совместные обсуждения, обмен опытом и лучшими практиками с экспертами в общем чате. Вы точно узнаете что-то новое для себя и найдете вдохновение!
Как лучше выстроить процесс обучения?
Постарайтесь выделить в среднем один час в день на ознакомление с теоретическими материалами. Затрачиваемое время будет зависеть от того насколько вы знакомы с той или иной темой (и насколько она вам сейчас актуальна). Вы можете прочитать ежедневный лонгрид во время утренней поездки до работы или университета, а вечером — уделить время небольшой практике, которая также может занять у вас от получаса до часа с небольшим.

И обязательно загляните в наш чат марафона в конце дня, поделившись своими впечатлениями. Будем рады вашей обратной связи. Мы создаем сообщество вместе с вами.