To main content
Узнайте, на каком вы сейчас этапе
Пройдите тестирование, чтобы оценить свой уровень знаний и понять, что вам нужно улучшить
Я ТУТ НОВЕНЬКИЙ
Ваше отношение к данными может находиться на одном из этих уровней
От скептика до эксперта — насколько вы доверяете данным и верите в их силу для принятия решений?
Скептик
Много скептицизма по отношению к данным. Нет понимания преимуществ использования данных и принятия решений на их основе. Нужно повышать осознанность скептиков – им необходимо узнать, как данные могут помочь в проверке их гипотез или подтверждении интуитивных предположений.

Руководителям важно уделить этому типу личности большое внимание, чтобы исключить препятствия на пути развития культуры данных
Начинающий
Начинающие сотрудники все еще находятся на начальных этапах грамотности данных, но уже понимают преимущества и потенциал использования данных в работе.

Начинающим необходимо пройти фундаментальное обучение по анализу данных и критическому мышлению. Затем, нужно расширить их компетенции навыками визуализации данных, сторителлинга и продвинутой аналитики
Ученик
Стремятся повысить свою грамотность данных – развиваются в области data science, статистических алгоритмов и анализа. Такие сотрудники стремятся стать экспертами – поэтому, они также нацелены на развитие лидерства, наставничества и общих бизнес-компетенций.

Развивайте навыки сторителлинга, чтобы показать преимущества грамотности данных
Эксперт
У экспертов продвинутые навыки работы с данными и большой опыт в области анализа данных – некоторые могут являться дата-инженерами и data scientists.

Им необходимо развивать навыки лидерства и наставничества, чтобы они смогли помогать другим и развивать культуру грамотности данных благодаря своему энтузиазму
Узнайте свой уровень комфорта работы с данными, пройдя небольшой тест. Он займет у вас не более 5 минут
План обучения
грамотности данных
Чтобы специалисты разного уровня навыков чувствовали себя комфортно
Понимать

Зачем нужна аналитика, что такое культура работы с данными, какие выгоды можно получить
Разбирать

Что такое данные, как их читать, что такое распределения, меры, категории, агрегации
Анализировать

Как отличить шум от сигнала, что такое корреляции, как можно найти полезную информацию
Общаться

Как принимать решения на основе данных, как доносить сделанные выводы, коммуникация и итоги
Общий план развития навыков
Понимать данные

Неделя 1

• Зачем нужна аналитика

• Культура Грамотности данных


Неделя 2

• Принятие решений на основе данных

• Система принятия решений

• Аналитика для принятия решений

Разбирать данные

Неделя 3

• Понимание данных

• Понимание агрегаций

• Понимание распределений


Неделя 4

Подкаст Analytics on Fire:

• How to be Data-Informed, NOT Data-Driven

• Why the Key to a Data-Driven Culture is Community

Анализировать данные

Неделя 5

Подкаст Data Skeptic

• Ошибка выборки

• Шум

• Кросс-валидация


Неделя 6

• Корреляции и причинно-следственные связи

• Понимание где шум, где сигнал

Общаться

Неделя 7

• Сторителлинг

• Дерево принятия решений


Неделя 8

Выступления TED

Andrew Stanton: The Clues to a Great Story

Suzanne Duncan: The Dark Side of Storytelling

Что вы можете сделать уже сегодня?
Коллекция из 21 онлайн-урока для изучения продукта на основе практических заданий
Полезнейшая информация в доступной форме