Создание эффективной программы по работе с данными начинается с планирования. Видение должно охватывать три ключевых блока: участников, финансирование и временные рамки.

→ Участники
Если компания небольшая, в создании дата-культуры может принять участие вся организация. Для крупных игроков полезной стратегией будет сфокусировать внимание на отдельных сотрудниках или командах. Их энтузиазм поможет продвинуть программу грамотной работы с данными на другие команды, департаменты, а потом и на компанию в целом.

→ Финансирование
Утвердите бюджет. Использовать весь IT-бюджет не нужно, вам еще с ними дружить! Сформируйте отдельный целевой бюджет на закупку и обслуживание инструментов бизнес-аналитики, обучение сотрудников, развитие центра компетенций. Покупая средства бизнес-аналитики, убедитесь, что средства на их развертывание тоже есть.

→ Временные рамки
Установите целевую дату, когда будет определена и введена в действие программа грамотной работы с данными. Например, первые три шага могут быть завершены в течение месяца или двух (обсуждение, информирование и оценка). Обучение культуре работы с данными также занимает время — заложите достаточно

Изменения в корпоративной культуре часто порождают недоразумения и слухи. Составьте продуманный план информационного взаимодействия. Он даст людям понять, почему вы внедряете программу дата-грамотности. Позвольте участникам самим рассказать о преимуществах. Обычно коллегам верят охотнее, чем руководству.

Расскажите, что в программе будут участвовать все сотрудники и руководство компании активно поддерживает программу, потому что решения, основанные на данных, принесут успех бизнесу и каждому сотруднику. Поясните, что повышение дата-грамотности — не разовое мероприятие, а постоянный процесс.

Самая лучшая реклама — успешный пилотный проект, который помочь решить бизнес-боль. На этапе информирования вы можете привлечь ранних пользователей (или «early adopters», согласно маркетинговой терминологии), которые потом поделятся своими успехами.

Проведите объективную оценку сотрудников, чтобы узнать текущий уровень владения навыками работы с данными. Не полагайтесь на свои догадки – попросите участников пройти оценку. Сделать это можно бесплатно с помощью инструмента на сайте DataLiteracy.

Можно сделать рассылку и попросить сотрудников пройти тест в течение месяца после старта проекта. Эта возможность должна быть у любого сотрудника в организации, не только у тех, кто участвует в программе.

После тестирования, пользователи должны получить программы обучения, в соответствии с текущими навыками, и доступ к обучающим ресурсам.

Переход к четвертому шагу нужно продумать заранее, например, собрать всю информацию по обучению на портале с удобной навигацией и поиском.

Чтобы построить аналитическую культуру, организуйте обучение сотрудников, создайте центры компетенции и повышения квалификации. Очень важно иметь курсы для всех типов сотрудников с разным уровнем знаний и поощрять их развитие навыков.

Начните с малого — сложно выстроить всю систему корпоративного обучения с нуля, но попробуйте в начале покрыть самую большую потребность. Начните с тех, кто уже заинтересован в работе с данными и вам не придется тратить ресурсы на привлечение их внимания. Расширьте их знания в зависимости от их потребностей. Скорее всего, это будут навыки расширенного анализа данных в новом BI-инструменте.

Эти сотрудники вскоре станут новыми лидерами мнений и привлекут к работе своих коллег. Кстати, любое базовое обучение не обязательно проводить самостоятельно, можно обратиться и к внешним партнерам, но лучше, чтобы пользователи тренировались на основе данных компании.

Самый простой способ показать преимущества real-time аналитики — использовать данные на встречах. Во многих проектах старт массовому распространению начинался с заявлений руководства — «я не верю твоей презентации и твоему Excel — покажи в системе». В одной компании решающим был момент, когда вместо презентаций в PowerPoint 12 сотрудников из 20 открыли управленческий дашборд и показывали бизнес-результаты на его основе. На следующем совещании к ним присоединились оставшиеся коллеги — деваться им было некуда.

Однако и этого недостаточно. Надо не только учить людей делать выводы, но и принимать решения, делегировать, контролировать результаты и разбирать ошибки — только тогда процесс постоянной работы с данными будет поддерживаться на уровне среднего менеджмента и специалистов.

Определите метрики, которые будут использоваться для оценки программы дата-грамотности. Метриками могут быть позитивное влияние на прибыль, рост использования аналитических приложений, количество пройденных курсов, выданные сертификаты и т. д. Решите, как часто следует оценивать прогресс, широко информируйте сотрудников о положительных результатах.

Основной показатель успеха — количество сотрудников, принимающих решения на основе данных: сколько их, кто из них активно пользуется инструментами аналитики и какие решения принимает. Поймите, на какие конкретные метрики вы будете это декомпозировать:

• количество пользователей в месяц (MAU) и в день (DAU)
• количество сессий на пользователя
• длительность аналитических сессий
• и другие

Чтобы понять, насколько вы успешны в развитии аналитической культуры в своей компании, проверьте себя по чек-листу.

Помните, что процесс перехода к аналитической культуре долгий и постепенный. Только через обучение, наставничество и запрет «неуставных» аналитических инструментов и приходит компания к той самой аналитической культуре.