Обучение
Неважно, с какого уровня вы начинаете свое изучение грамотности при работе с данными. Разработанные обучающие курсы помогут вам достичь любых результатов
Обзор концепции Грамотности данных
Узнайте о том, что такое аналитика, почему она важна в современном мире и как ее можно применить к рабочим процессам
Узнайте, что такое дата-грамотность, что определяет ее культуру и как она влияет на процессы внутри компаний
Узнайте, как реализовать программу дата-грамотности в своей организации
Узнайте, что такое сторителлинг данных и как вы можете улучшить свои собственные навыки дата-повествования
Основы работы с данными
Узнайте, почему данные важны, и откройте для себя различные типы и атрибуты имеющихся данных
Узнайте, что такое агрегация данных, в чем особенности среднего и медианы, и почему это имеет значение
Узнайте, что такое статистическое распределение — его разновидности и особенности
Основы аналитики
Изучите принципы сигнала и шума и поймите, как они могут усилить ваши компетенции при работе с данными
Узнайте, что такое корреляция и причинно-следственная связь и почему важно различать эти два понятия
Узнайте о роли точечных и интервальных оценок и о том, как интерпретировать значение доверительных интервалов
Узнайте, что такое A/B тестирование, почему оно так важно и когда им пользоваться
Узнайте, что такое простой линейный регрессионный анализ и почему эта тема важна для вашей аналитической программы
Научиться формулировать наборы гипотез и правильно интерпретировать результаты с учетом контекста
Узнайте о разнице между наблюдениями и экспериментами
Принятие решений на основе данных
Изучите навыки и компетенции, необходимые для правильного использования данных и превращения их в ценные результаты для вашей организации
Узнайте, зачем нужна система принятия решений, основанная на данных, как она может помочь вашей организации и какие шаги необходимо предпринять
Узнайте о типах аналитики, доступных лицам, принимающим решения, и о том, как их можно применять ежедневно
Продвинутая аналитика
Узнайте, как определить разницу между деревьями регрессии и классификации и почему оба понятия важны
Изучите основы Advanced Analytics Integration (AAI) и способы интеграции Python в инструмент Qlik Sense
Узнайте, как анализировать набор данных с помощью методов множественной линейной регрессии