Навыки аналитиков при работе с данными
Обладать грамотностью при работе с данными важно, но требуемый уровень знаний зависит от роли сотрудника и его потребностей
Я АНАЛИТИК
Уровни знаний по работе с данными
Согласно Gartner, существует пять уровней владения навыками грамотности данных, которые тесно связаны с четырьмя аспектами работы с данными: понимание, вовлечение, анализ и интерпретация выводов
Начальный
Базовое понимание концепций данных и аналитики; есть первые знания, но пока нет возможности объяснять и передать знания другим
1
Грамотный
Умение говорить, писать и использовать программы обработки и анализа данных
2
Опытный
Компетенции в разработке и применении информационных и аналитических программ
3
Беглый
Свободное владение всеми тремя элементами информационного языка в большей части бизнес-областей внутри отраслевой вертикали
4
Мульти
Свободное владение всеми тремя элементами информационного языка в различных сферах бизнеса, отраслях промышленности, экосистемах
5
Сотрудники на начальном уровне владения навыками дата-грамотности будут сосредоточены на чтении и понимании данных. Они могут иметь базовое представление о проводимой аналитике, но пока еще не могут ясно передать или объяснить эти результаты другим.
Аналитики с более высоким уровнем компетентности больше сосредоточены на анализе данных и обосновании некоторых выводов. У них есть набор навыков для выполнения расширенной аналитики, но им пока что не достает содержательных навыков коммуникации.
Наконец, люди с мультиязычным уровнем владения располагают полным набором навыков грамотной работы с данными, хотя и не обязательно являясь экспертами на каждом уровне Data Literacy. Они обладают прочными коммуникативными навыками, аналитическими способностями и легко понимают и интерпретируют любые данные.
Портреты аналитиков,
работающих с данными
Последователь Данных / Data Believer
Широкие знания бизнес-области
Мало либо совсем нет аналитических навыков
Необходимо понимать данные, чтобы принимать бизнес-решения
Мало либо совсем нет аналитических навыков
Необходимо понимать данные, чтобы принимать бизнес-решения
Пользователь Данных / Data User
Данные используются или требуются ежедневно
Необходимо освоить базовые навыки анализа даных
Необходимо развивать понимание и взаимодействие с данными
Необходимо освоить базовые навыки анализа даных
Необходимо развивать понимание и взаимодействие с данными
Дата Аналитик / Data Scientist
Сильная база анализа данных
Применение методологий статистики
Необходимо развитие навыков коммуникации
Дата Эксперт / Data Leader
Хорошее понимание данных
Комфортная работа с анализом данных
Понимание бизнес-перспектив
Лидер инициатив по работе с данными
Комфортная работа с анализом данных
Понимание бизнес-перспектив
Лидер инициатив по работе с данными
Четыре роли тесно связаны с пятью уровнями владения навыками данных. Не смотря на то, что все сотрудники компании должны говорить на языке данных, Последователь данных сосредоточиться на разговорном уровне, в то время как Лидер – будет стремиться к мультиязычности и свободному общению.
Что вы можете сделать уже сегодня?
Пройти сертификацию для оценки уровня своих знаний
Изучить образовательные материалы от Qlik
Присоединиться к сообществу и получить консультацию
Пройти онлайн-марафоны от DataYoga
