Опыт грамотной работы с данными в Datanomix
Проект-участник конкурса
Qlik Data Transformation Award 2021
Datanomix.pro специализируется на технологиях Qlik и помогает компаниям создавать внутренние центры компетенций бизнес-аналитики с помощью системного обучения.

Для этого компания создала онлайн-школу анализа и визуализации данных в Qlik Sense, чтобы помогать аналитикам извлекать максимальную пользу из данных
Номинации проекта
Синхронное Плавание
Внедрение проекта поддержки грамотной работы с данными, Data Literacy
Партнёры проекта
Datanomix специализируется на технологиях Qlik. Сертифицированные консультанты помогут провести пилотный проект, выполнить разработку и внедрение Qlik Sense. Также компания является разработчиком продукта по управлению версионностью Qlik Sense приложений — Gitoqlok.
Предпосылки проекта
Формат 3−4 дневных оффлайн-тренингов, которые проводят многие компании, неэффективен по причине большого количества информации о новом инструменте в сжатые сроки. После оффлайн-тренингов аналитики остаются наедине с проблемами и вопросами, которые могут возникнуть в ходе работы с Qlik Sense и возвращаются к привычным инструментам работы с данными, в которых они уже имеют опыт работы (Excel, другая BI система) и где они точно справятся с поставленной задачей.

Поэтому при масштабном внедрении Qlik Sense возникают типовые проблемы:
Низкая утилизация лицензий BI-системы: в связи с отсутствием необходимых знаний у сотрудников, не все бизнес-пользователи переходят на использование Qlik Sense
Недоверие к цифрам: пользователям не достает технических навыков работы в Qlik Sense, чтобы проверить достоверность расчета показателей
Менеджеры и аналитики не умеют подстраивать работу с данными под собственные рабочие задачи
Привлечение сторонних специалистов и сотрудников ИТ- подразделений для решения самых мелких задач (добавить фильтр, изменить сортировку и пр.)
Цели и задачи проекта
Предоставить инфраструктуру корпоративного обучения для создания центра компетенций бизнес-аналитики и внедрения единого BI-инструмент визуализации и аналитики данных в ДБ АО «Сбербанк», Magnum (крупнейший ритейлер Казахстана), SANOFI
При этом, выполнить основные задачи:
Сокращение расходов на привлечение сторонних Qlik-консультантов и развитие компетенций внутри орагнизаций
Утилизация лицензий, полноценное использование Qlik в работе и ускорение внедрения системы
Сокращение «теневой аналитики» в Excel
Повышение доверия к корпоративным моделям данных и отчетах, составляемых по ним
Вовлечение бизнес-пользователей в процесс верификации данных
Ход проекта
Решением задач стала онлайн-школа обучения навыкам анализа и визуализации данных в Qlik Sense с постоянным менторским сопровождением и практическими упражнениями, которые приближены к реальным задачам.

Курс состоит из трех уровней.
Базовый уровень
Продолжительность от 2 недель до 1 месяц

Базовые знания математической статистики (нормальное распределение, медиана и т.д.).

Консолидация и агрегация данных из большого количества Excel файлов.

Визуализация данных и создание дашбордов.

30 практических уроков
Еженедельные консультационные сессии и вебинары

Экзамен
Продвинутый уровень
Продолжительность от 2 недель до 1 месяц

Set Analysis (Анализ множеств)

Функции и переменные

Межстроковые функции

Преобразование данных в корректный формат

14 практических уроков
Еженедельные консультационные сессии и вебинары

Экзамен
Экспертный уровень
Продолжительность от 1 до 2 недель

Основные топологии моделей данных (Звезда, Снежинка). Типовые проблемы при создании моделей: циклические ссылки и синтетические ключи

Построение таблицы связей, единое поле для дат, составные ключи, Autonumber

Мастер-календарь, единая временная ось, накопительный календарь, автокалендарь

Вызов переменной с параметрами, динамические модификаторы, функции P() и E() и др.

Еженедельные консультационные сессии и вебинары

Экзамен
Для перехода с уровня на уровень необходимо сдать экзаменационную работу и все практические задания
В ходе обучения проводятся еженедельные вебинары для углубления знаний (например: Теория цветов, очистка и нормализация данных и т. д.) и консультацинные сессии для получения ответов на вопросы, которые могут возникнуть в ходе выполнения практических заданий.

После обучения для решения сложных задач действует программа менторского сопровождения, когда сертифицированные Qlik Sense Data Architect и Business Analyst из Datanomix Academy подключаются к проектам бизнес-пользователей, это возволяет ученикам самостоятельно справляться с задачами и нарастить свою компетенцию.
Результаты проекта
Основные результаты:

Экономия клиентов на привлечении Outsource специалистов за счет повышения компетенций сотрудников внутри организации.

Перенос отчетности на единую платформу сокращает зависимость от поставщиков, а также на ежегодную техподдержку и развития нецелевых BI решений.

Появились стандарты, процессы разработки, внедрения, мониторинга и сопровождения интерактивной отчетности и подготовленные специалисты.
104 человека получили сертификаты базового уровня
23 человека получили сертификаты продвинутого уровня
После обучения один из клиентов в рамках задач по миграции отчетности в единую платформу вывел IBM Congos из экслуатации, мигрировав все отчеты на Qlik.
Спасибо за курс! На занятиях почувствовала всю мощь редактора загрузки данных и анализа множеств. Могу с уверенностью сказать, что Qlik в этом лучше всех в BI!
— Мадина, будущий пользователь Qlik
Голосование за проект
Посмотрите другие проекты
Номинированные на конкурс Qlik Data Transformation Award 2021
Свяжитесь с нами, если есть вопросы
Будем рады дать совет по отправке вашего кейса и любому вопросу, связанному с премией

Марина Пайвина
+7 (903) 500-75-46
inforu@qlik.com