Опыт демократизации данных Газпром нефть
Проект-участник конкурса
Qlik Data Transformation Award 2021
Qlik Data Transformation Award 2021
«Газпром нефть» — российская нефтяная компания, которая ведет деятельность в разведке и разработке месторождений нефти и газа, нефтепереработке, а также в производстве и сбыте нефтепродуктов
Номинации проекта
Синхронное Плавание
Внедрение проекта поддержки грамотной работы с данными, Data Literacy
Эстафета
Демократизация данных и развитие self-service аналитики
Предпосылки проекта
Лаборатория данных создана как кросс-функциональный инструмент, где сотрудники могут работать с уже готовыми качественными датасетами, ускоряя и упрощая процесс подготовки и доставки бизнесу качественных данных для эффективного извлечения ценности. Создание лаборатории — закономерный шаг на пути к демократизации доступа и повышению уровня культуры работы с данными.
Необходимость инструмента обусловлена ростом объема оперируемых данных и уровнем сложности задач для бизнес-анализа
Раньше перед решением аналитической задачи сотрудник большую часть времени тратил на поиск данных, получение к ним доступа, их обработку и подготовку для последующего анализа. Для оптимизации данного процесса была создана Лаборатория данных.
Цели и задачи проекта
✦
Обеспечение пользователям оперативного доступа к качественным данным, предоставление инструментов и развитие компетенций по анализу данных
Ход проекта
Лаборатория базируется на трех ключевых компонентах: данные, инструменты, компетенции
1 → данные, описанные, подготовленные и верифицированные
Доступ к данным в лаборатории осуществляется через магазин данных, в котором пользователям предлагаются уже подготовленные и верифицированные наборы информации из единого аналитического хранилища БЛПС, которое интегрировано с корпоративной платформой и инструментами управления данными: сервисы интеграции, анализа, поставки и проверки качества данных. Эти датасеты уже готовы к использованию и позволяют сократить время на структурирование информации, ее проверку и валидацию.
2 → инструменты для анализа данных
В качестве инструмента анализа данных лаборатория предлагает BI-платформу Qlik Sense, которая имеет наибольший охват в периметре компании, как простое, удобное решение, позволяющее быстро загружать и обрабатывать большие объемы информации из разных источников, создавать интерактивные визуализации и легко выявлять взаимосвязи данных.
3 → обучающая программа, нацеленная на развитие компетенций по бизнес-анализу
Развитие компетенций пользователей по анализу и визуализации данных в лаборатории проводится с помощью обучающих сессий, где пользователи могут получить необходимую консультацию, задать вопросы о принципах и методах создания аналитических приложений и работе лаборатории в целом.
Следующим этапом развития лаборатории станет совместное с центром разработки и монетизации данных подключение инструментов Data Science для решения более сложных аналитических задач.
Сценарий работы с продуктом
1. Пользователь в Магазине данных запрашивает доступ к необходимым данным из информационных систем блока
2. Далее пользователь изучает обучающее видео по правилам работы в продукте
3. Далее пользователь проходит онлайн-курсы для развития навыков анализа данных, доступные всем сотрудникам Компании
4. Далее пользователь самостоятельно создает приложение для анализа данных
5. Далее пользователь делится приложением со своими коллегами для совместной работы
В конечном итоге пользователь использует созданное им приложение в своей операционной деятельности
2. Далее пользователь изучает обучающее видео по правилам работы в продукте
3. Далее пользователь проходит онлайн-курсы для развития навыков анализа данных, доступные всем сотрудникам Компании
4. Далее пользователь самостоятельно создает приложение для анализа данных
5. Далее пользователь делится приложением со своими коллегами для совместной работы
В конечном итоге пользователь использует созданное им приложение в своей операционной деятельности
“
Общие впечатление о продукте выражаются во фразе «А так можно было?!» и в понимании как много времени можно было бы сохранить, начав использовать Лабораторию данных раньше
Результаты проекта
Лаборатория данных отлично зарекомендовала себя в работе. Для отслеживания текущего статуса проекта, сформирована воронка с метриками, которая показывает, сколько сотрудников воспользовались нашим продуктом, сколько мы из них обучили, сколько бизнес кейсов было реализовано с помощью нашего продукта, сколько аналитических приложений для решения этих бизнес кейсов были подключены к системным источникам данных.
300 сотрудников получили компетенции по анализу и визуализации данных
800 приложений было создано сотрудниками самостоятельно
При решении аналитических задач переиспользуются уже ранее опубликованные данные в Магазине данных
Увеличена скорость, снижены трудозатраты при поиске и обработке необходимых данных для решения аналитических задач
Было подготовлено несколько интересных кейсов.
Например, аналитическое приложение «Мониторинг загрязнения теплообменного оборудования МНПЗ» сотрудником МНПЗ для обеспечения эффективности работы каждого теплообменника и рационального использования топливно-энергетических ресурсов Компании
Или аналитические приложения Статистика по заболеваемости, Статистика больничных листов, Статус мед.сопровождения для специалистов по охране здоровья в рамках своей оперативной деятельности, а также топ-менеджмент для контроля ключевых показателей эффективности и контроля реализации профилактических программ.
Например, аналитическое приложение «Мониторинг загрязнения теплообменного оборудования МНПЗ» сотрудником МНПЗ для обеспечения эффективности работы каждого теплообменника и рационального использования топливно-энергетических ресурсов Компании
Или аналитические приложения Статистика по заболеваемости, Статистика больничных листов, Статус мед.сопровождения для специалистов по охране здоровья в рамках своей оперативной деятельности, а также топ-менеджмент для контроля ключевых показателей эффективности и контроля реализации профилактических программ.
“
Лаборатория данных — это современное решение для управления данными, имеющее особое значение как для экономической функции, так и для компании в целом, так как упрощает и ускоряет процесс подготовки и доставки бизнесу качественных данных для эффективного извлечения ценности из них и получения дополнительных конкурентных преимуществ
Голосование за проект
Посмотрите другие проекты
Номинированные на конкурс Qlik Data Transformation Award 2021
Свяжитесь с нами, если есть вопросы
Будем рады дать совет по отправке вашего кейса и любому вопросу, связанному с премией
Марина Пайвина
+7 (903) 500-75-46
inforu@qlik.com
Марина Пайвина
+7 (903) 500-75-46
inforu@qlik.com
