Опыт оптимизации цепей поставок Reaton
Проект-участник конкурса
Qlik Data Transformation Award 2021
Reaton — один из крупнейших продуктовых дистрибьюторов Прибалтики. Reaton поставляет продукты питания в более чем 3 000 торговых точек Латвии, Литвы и Эстонии. На канал HoReCa приходится 80% этого объема, еще 20% составляют поставки в крупные ритейл-сети: литовскую «Максима» и скандинавскую «Рими»
Номинации проекта
Гонка Колесниц
Оптимизация цепочки поставок от старта до самого финиша
Партнёры проекта
Всего за несколько лет компания Novo BI превратилась из стартапа, разрабатывающего решения для узких специалистов, в технологичного вендора. Компания помогает компаниям среднего и крупного бизнеса повысить конкурентоспособность, открыть новые возможности для роста и развития.
Предпосылки проекта
Reaton было необходимо повысить точность прогнозирования продаж по каждой ассортиментной единице товара по дням, когда на базе построенного прогноза автоматически формируются листы заказа поставщикам. Важным требованием к IT-решению была возможность интегрированного планирования между отделами компании и учет особенностей каждого клиента. В связке с сильной аналитикой это дало увеличение скорости принятия решения по закупкам, а также высокую точность прогнозирования в период локдауна.
Цели и задачи проекта
Снижение затрат на хранение и логистику, получение дополнительной прибыли за счет совместного планирования внутри компании, повышение точности прогнозов и планов по цепочке поставок
Аналитика по планированию в цепочках поставок — влияние каждого отдельного фактора на итоговый прогноз
Повысить скорость и точность планирования и аналитики в цепочке поставок
Ход проекта
Решением стала система прогнозирования спроса NovoForecastEnterprise и аналитика Qlik:
прогнозная аналитика, аналитика по факторам — что надо учесть, чтобы повысить точность планов, аналитика цепочки поставок и страховых запасов

Отслеживаемые метрики:
Точность прогноза
Точность планирования факторов и мероприятий
Снижение запасов, сокращение out-of-stock и over-stock
Сокращение over-stock с истекшим сроком годности продуктов
Сокращение упущенных продаж
Результаты проекта
Аналитика позволила Reaton иметь более детальную и прозрачную информацию по каждой SKU, проводить ротации и вводить стимулирующие промо.


Появилась возможность учитывать потребности каждого клиента в ежедневном разрезе и планировать спрос по дням, управлять сроками, необходимыми клиенту, и автоматический дозаказ. Скорость расчёта прогноза выросла в десятки раз. Сотрудники отдела планирования и закупок уделяют больше время бизнес-анализу и общению с поставщиками.
Точность прогнозирования до локдауна выросла на 40% – c 45% до 85%
Точность прогнозирования в период локдауна сохранилась на уровне 75-80%
Эффективность работы в условиях локдауна и тотальных ограничений может быть высокой только при синергии человеческих усилий и возможностей искусственного интеллекта. Система прогнозирования не обеспечит 100% точность планирования спроса в таких турбулентных условиях, но сможет удержать ее на высоком уровне — от 75 до 80%, используя «сильную» математику и аналитику
Елена Федорченко, Руководитель отдела планирования и закупок компании Reaton
Голосование за проект
Посмотрите другие проекты
Номинированные на конкурс Qlik Data Transformation Award 2021
Свяжитесь с нами, если есть вопросы
Будем рады дать совет по отправке вашего кейса и любому вопросу, связанному с премией

Марина Пайвина
+7 (903) 500-75-46
inforu@qlik.com