DataLiteracyProject — это глобальная инициатива, направленная на развитие навыков грамотной работы с данными.

В России и СНГ инициатива поддерживается Qlik вместе с партнером Accenture и DataYoga. Мы стремимся сформировать сообщество увлеченных людей, которые осознают важность навыков грамотной работы с данными. Мы убеждены, что сегодня каждый человек, независимо от сферы деятельности или образования, может научиться анализировать, интерпретировать и принимать решения на основе данных.

→ Знание языка данных помогает произвести хорошее впечатление и получить достойную оплату за свои умения. Все чаще и чаще современные бизнесы полагаются на данные в принятии решений и тут необходимо не только знание предметной области, но и понимание принципов обработки и анализа данных

→ Знание языка развивает такие качества как уверенность в себе и самоконтроль, повышает эффективность работы и коммуникацию с коллегами. Изучение языка — непростое, но благодарное занятия, замечательно повышающее самооценку и уверенность в себе.

→ Знание языка расширяет ваши горизонты. Язык — самый надежный ключ к другой культуре. Современный, глобальный мир, который стремительно становится все меньше и меньше, требует умения понимать людей, принадлежащих к другой культуре или занимающихся в организации смежными направлениями. Это становится жизненной необходимостью.

Людям свойственно бояться того, чего они не знают. Чем лучше вы узнаете ценности и особенности жизни других, тем более очевидным для вас станет тот факт, что различия между людьми не так велики, как может показаться на первый взгляд.

Часто мы переоцениваем силу данных и то что они могут нам дать. Данные это только часть общей картины, хотя и очень важная. Мы недооцениваем силу наших стереотипов, чувств, предубеждений, которые сильно влияют на конечный результат работы с данными, на принятие решений, на проверку гипотез. Наша вторая цель — за время марафона обратить ваше внимание на множество факторов которые влияют на нашу осознанную работу с данными.

Мы выстроили опыт участия в марафоне таким образом, чтобы каждый участник смог найти что-то интересное для себя и поразмышлять над вопросами: действительно ли мне необходимо владеть языком данных? С какой целью я разбираю современные аналитические подходы и как смогу применить их? Какой результат я хочу достигнуть?

→ Помимо материалов каждого дня, обратите внимание на дополнительные ресурсы, ссылки на статьи, видео и артефакты, где можно найти много ценной информации.

→ Не изучайте пассивно, делайте заметки и формируйте свой конспект, чтобы лучше усвоить информацию и проработать материалы.

→ Делитесь тем, что вы узнали с другими. Перерабатывайте свой личный опыт и наработки в комментарии, дискуссии или ответы на вопросы. Задавайте вопросы и предлагайте идеи.

→ Материалы марафона останутся в открытом доступе после его проведения, чтобы каждый участник смог еще раз вернуться к любой теме.

Одним словом, учитесь с удовольствием!

Почему дата-помодоро?

Знаете ли вы про технику помодоро? 25 минут высокой концентрации на задаче, после которой короткий отдых в 5 минут.

Техника хорошо помогает справляться с прокрастинацией. А мы решили применить технику помодоро к процессу обучения и испробуем ее в нашем Telegram-канале марафона. Поэтому, он так и называется — data pomodoro.

Мы планируем нарезать различные тематические активности, способствующие быстрому погружению в темы анализа и визуализации данных. И публиковать их блоками, удобными для концентрированнного изучения не более чем за 25 минут.

Еще две важные ссылки — Библиотека и Книга Марафона.

В Библиотеке собраны книги и ресурсы для более полного изучения понравившихся или необходимых для вас тем. В Книге — удобная навигация по образовательным страницам Марафона, которую можно сохранить в закладки.

Еще одна ссылка — разговорник данных или русско-визуальный словарь. Мы решили собрать наиболее часто используемые термины из лексикона аналитиков и визуализаторов данных, чтобы помочь вам в освоении тематик Марафона.

Предлагайте свои варианты терминов в телеграм-чате.

В рамках текущего марафона, мы не будем объяснять как именно работать в инструментах для визуализации и анализа данных. Можно сказать, что данный марафон не зависит от того, каким инструментом визуализации вы сейчас владеете — можно даже никаким.

Более того, мы не будем углубляться в темы продвинутой статистики, data science, машинное обучение и сложные математические алгоритмы. Как уже говорилось, наша задача — дать базовое понимание границ работы с данными и уверенность в изучении этой большой темы.

Большинство примеров будет реализовано в инструменте Qlik Sense, но для участников важнее понять суть и применение тематик марафона. Если вы захотите освоить и инструмент для работы с данными — проходите другие доступные бесплатные марафоны DataYoga.