Книга
Марафона
Марафона
→ как всегда находить то, что ищешь
Что здесь у вас такое?
Это коллекция всех дней Марафона. В нужное время, в нужном месте
Телепортируйтесь в любой из дней прямо отсюда
Телепортируйтесь в любой из дней прямо отсюда
О формате Марафона. О том, как выстроен процесс обучения. Что такое DataLiteracyProject.
Data Literacy и основные компетенции по работе с данными. От данных к мудрости. Как собирают, обрабатывают и используют данные. Превращаем данные в ценность.
В чем различия между разными типами данных. Атрибуты данных. И еще про шкалы и виды сравнения. Организация управления данными и проверка на качество.
Как фокусироваться на важном при анализе данных. Корреляция и причинно-следственные связи. Домены применения данных.
Базовые агрегации данных и статистические распределения. Учимся доверять интервалам. Восемь вопросов о природе данных, которые всем не дают покоя.
Проведение A/B тестирований. Постановка разных вариаций для тестирования. Понимание важности внешнего контекста.
Погружение в статистику. Простой линейный регрессионный анализ. Диаграммы разброса и виды зависимостей.
Проверка гипотез. Проведение опытов. В чем разница между наблюдениями и экспериментами.
От данных к визуализации. Коммуникация при помощи данных в визуальной форме.
Как научиться видеть свои данные. Разные виды анализа и интерактивность.
Продвинутые методы анализа данных. Куда идти дальше и какие компетенции будут востребованы. Итоги марафона.
