Дирекция региональных продаж ПАО «Газпром нефть» (ДРП) управляет сбытом различных видов моторного топлива компании через собственную розничную сеть, состоящую из более чем 1,8 тыс. АЗС и включающую свыше 800 магазинов и кафе, а также через оптовые каналы и сервисы для коммерческих транспортных парков. Кроме того, подразделение отвечает за товаропроводящую сеть, в которую входят нефтебазы, лаборатории и собственный парк бензовозов. В периметре компаний под управлением дирекции работают более 20 тыс. сотрудников, и по численности персонала это примерно треть всей группы «Газпром нефть».

В ДРП аналитические кейсы разрабатываются Центром аналитических решений, в который входят

• разработчики BI и Big Data,
• математики-программисты (Data Scientists),
• системные аналитики и
• эксперты по управлению данными (Data Governance).

По мере роста количества проектов с использованием комплексных и продвинутых аналитических моделей становится востребованной новая роль бизнес-сотрудников, работающих с данными — Citizen Data Scientist, или гражданский аналитик.

Именно таких специалистов можно «вырастить» внутри компании, развивая компетенции, которые относятся к data literacy – грамотности данных. Способность правильно использовать данные имеет важное значение для будущего успеха компаний, придерживающихся подхода data-informed: принятие управленческих решений на основе данных.

Подробнее о модели аналитических компетенций ДРП в видео Ивана Черницына, руководителя Центра аналитических решений Дирекции региональных продаж, ПАО «Газпром нефть» (с 57-ой минуты):

Общими компетенциями должны владеть все сотрудники компании, а профессиональными – специалисты с ролью аналитика в своем подразделении.

Появление новых ролей в ДРП подкреплено внутренней образовательной программой. Исторически развивались программы обучения по корпоративным BI-инструментам, прежде всего QlikView, на которых с 2013 года прошли обучение около 1000 сотрудников офисов ДРП. Широкое распространение BI как системного инструмента формирования отчетности способствовало повышению общей культуры работы с данными, росту качества данных и усложнению используемых алгоритмов обработки. В 2018 году стартовали сразу несколько программ по развитию компетенций Data Science: курсы по продвинутой аналитике, языку программирования Python. По мере развития сложных аналитических проектов, в том числе внедрения платформы управления данными, линейка курсов расширяется: проводятся курсы по основам анализа данных, машинному обучению, созданию SQL-запросов, работой с инструментами Data Governance, в частности, корпоративным каталогом данных, бизнес-глоссарием, порталом по поиску данных.

В дальнейшем планируется создание системы внутренней добровольной сертификации сотрудников в бизнес-подразделениях по уровням доступа к продвинутым аналитическим инструментам и моделям продвинутой аналитики. Такая система будет стимулировать сотрудников, работающих с данными, развивать профессиональные навыки до роли гражданского аналитика.

Также регулярно проходят открытые встречи аналитиков (Data Science meetup), на которых разбираются практические задачи из актуальных проектов, а также современные методы решения определенных задач. На этих встречах в равной мере выступают и участвуют профессиональные разработчики и аналитики, так и сотрудники бизнес-подразделений.